People Analytics: qué es y por qué es tendencia este 2023 en RRHH

Qué es People Analytics y por qué se ha convertido en toda una tendencia para RRHH

El People Analytics es una disciplina emergente en el ámbito de Recursos Humanos que se encarga de la recolección, análisis y utilización de datos para tomar decisiones informadas y mejorar el desempeño y la satisfacción de los empleados.

Este enfoque se basa en la idea de que los datos pueden proporcionar una comprensión más profunda del personal y sus necesidades, permitiendo a las empresas tomar decisiones estratégicas para mejorar el desempeño y la retención del talento.

¿Qué es People Analytics?

People Analytics es una combinación de técnicas de análisis de datos, estadística y psicología, que se utiliza para entender cómo los trabajadores interactúan con su entorno laboral y cómo esto afecta a su desempeño y satisfacción. Este enfoque se basa en el análisis de datos obtenidos a través de encuestas, registros de tiempo y actividad, y otras fuentes de información relacionadas con el desempeño y la cultura de la organización.

Esta disciplina se centra en el análisis de datos sobre los trabajadores para responder preguntas críticas para la empresa como, por ejemplo:

  • ¿Cómo afecta el compromiso de los empleados a la productividad?
  • ¿Cuáles son los motivadores clave para la retención de los talentos?
  • ¿Cuál es el impacto de la cultura en el desempeño de los empleados?

Al responder a estas preguntas, las empresas pueden tomar decisiones mucho mejores sobre cómo mejorar el desempeño y la satisfacción de los talentos, y cómo retener a los trabajadores más valiosos.

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Ventajas desarrollar People Analytics

Hay varias razones por las que el People Analytics se ha convertido en una tendencia creciente en el ámbito de Recursos Humanos: 

  • Mejora de la toma de decisiones: al utilizar datos para tomar decisiones en lugar de suposiciones o intuiciones, las empresas pueden ser más objetivas y efectivas en la resolución de problemas y en la implementación de soluciones.
  • Optimización del desempeño y la fidelización de talentos: al entender mejor a los empleados y sus motivaciones, las empresas pueden implementar políticas y prácticas que fomenten el desempeño y la retención de los talentos.
  • Reducción de costes: al identificar áreas problemáticas y tomar medidas para abordarlas, las empresas pueden reducir los costos relacionados con la rotación de empleados y la búsqueda de nuevos talentos.
  • Identificación de tendencias: al recopilar y analizar datos a lo largo del tiempo, las empresas pueden identificar tendencias y patrones que pueden ser útiles para tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de los empleados y la cultura de la organización.
  • Mejora de la cultura y el clima laboral: al comprender mejor a los empleados y sus necesidades, las empresas pueden implementar políticas y prácticas que fomenten una cultura y un clima laboral positivos, lo que a su vez puede mejorar el desempeño y la retención de los empleados.

¿Cómo implementar People Analytics en tu empresa?

La implementación del People Analytics en una empresa puede ser un proceso desafiante, pero también puede ser altamente recompensador si se aborda de manera adecuada. Aquí hay algunos pasos que pueden ayudar a una empresa a implementarlo:

#1 Identificar objetivos y prioridades

Antes de comenzar a recopilar y analizar datos, es importante identificar los objetivos y prioridades de la empresa en cuanto al People Analytics. Esto puede incluir la mejora del desempeño y la retención de talentos, la identificación de tendencias y la mejora de la cultura y el clima laboral.

#2 Recopilar y organizar datos

Una vez que se han identificado los objetivos y prioridades, es necesario recopilar y organizar los datos relevantes. Esto puede incluir datos obtenidos a través de encuestas, registros de tiempo y actividad, y otras fuentes de información relacionadas con el desempeño y la cultura de la organización.

#3 Analizar los datos

Una vez que se han recopilado y organizado los datos, es necesario analizarlos para responder a las preguntas críticas para la empresa. Esto puede incluir la identificación de tendencias, la identificación de factores que afectan el desempeño y la satisfacción de los empleados, y la identificación de áreas problemáticas que necesitan ser abordadas.

#4 Tomar decisiones informadas

Con base en los resultados del análisis de datos, es necesario tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar el desempeño y la satisfacción de los empleados y cómo retener a los talentos más valiosos.

#5 Monitorizar y evaluar resultados

Es importante monitorear y evaluar los resultados de las acciones tomadas con base en los resultados del análisis de datos. Esto ayudará a identificar áreas en las que se necesita hacer más esfuerzos y a asegurarse de que los objetivos estén siendo cumplidos.

#6 Colaboración interdepartamental

Para que el People Analytics tenga éxito, es importante involucrar a los departamentos de Recursos Humanos, Finanzas y Tecnología. La colaboración entre estos departamentos puede asegurar una visión completa y un enfoque integral en los datos y las acciones necesarias.

#7 Fomentar una cultura de datos

Es importante fomentar una cultura de datos en la empresa. Esto significa que todos los empleados deben ser educados sobre la importancia de los datos y cómo pueden ser utilizados para mejorar el desempeño y la cultura de la organización.

Conclusiones

El People Analytics es una tendencia creciente en el ámbito de Recursos Humanos que permite a las empresas recopilar, analizar y utilizar datos para mejorar el desempeño y la fidelización de los empleados. Gracias a esta estrategia, las empresas pueden lograr una ventaja competitiva en el mercado de talentos y mejorar su productividad y rentabilidad.

La implementación requiere un enfoque integral y una colaboración interdepartamental para asegurar su éxito. Al fomentar una cultura de datos y monitorizar y evaluar los resultados, las empresas pueden estar en mejor posición para obtener los máximos beneficios y mejoras de sus datos. 

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